P (Plan) — 課程計畫
課程目標
24hr 版在 12hr 版的基礎上，加入「對外行銷」維度。Day 1-2 建立電腦底層認知與 AI 自動化能力（內部作業），Day 3-4 由合作講師帶領學員運用虛擬人像、AI 影片、社群行銷工具（對外行銷），形成完整的「內部自動化 → 對外數位行銷」閉環。
學習成果 KPI
| # | KPI | 驗證方式 |
|---|---|---|
| 1 | 分辨 GUI / CLI / DB 三層操作差異 | 課堂即時問答 |
| 2 | 理解 Domain / 路由 / Webhook 運作原理 | 白板畫流程圖 |
| 3 | 寫出一份 CLAUDE.md 讓 AI 理解專案脈絡 | 檔案繳交 |
| 4 | 用 Claude Code tab 產出一個可運行的網站 | 螢幕截圖 + 網址 |
| 5 | 畫出自己公司的「人肉 API 地圖」 | 手繪 / 數位繳交 |
| 6 | 製作一支 AI 生成的行銷短影片 | 影片檔繳交 |
| 7 | 建立虛擬人像並應用於社群內容 | 社群貼文截圖 |
教學哲學
核心理念：「寫死的寫死，用腦的才叫 AI。」
教學哲學：先學開車到目的地，不是學賽車調校。
24hr 版加值：Day 1-2 教你造車，Day 3-4 教你上路行銷。
教學哲學：先學開車到目的地，不是學賽車調校。
24hr 版加值：Day 1-2 教你造車，Day 3-4 教你上路行銷。
教學資源
D (Design) — 課程設計
講師分工
| 講師 | 天數 | 時數 | 主題 | 定位 |
|---|---|---|---|---|
| 戴豪廷 | Day 1-2 | 12hr | 電腦底層認知 + AI 自動化 | 內部作業 |
| 合作講師 | Day 3-4 | 12hr | 虛擬人像 + AI 影片 + 社群行銷 | 對外行銷 |
Day 1-2 課程結構（戴豪廷）
| Section | 時段 | 主題 | 核心概念 | 五感對應 |
|---|---|---|---|---|
| S1 | Day1 上午 | 你的電腦到底在幹嘛 | 檔案系統、作業系統、程序 vs 程式 | 手腳 (CLI) |
| S2 | Day1 上午 | 網路不是雲，是線 | IP、Domain、DNS、路由 | 眼睛 (Browser) |
| S3 | Day1 下午 | GUI 背後都是 API | HTTP、Request/Response、JSON | 手腳 (CLI) |
| S4 | Day1 下午 | 資料住在哪裡 | Cookie、LocalStorage、DB | 記憶 (DB) |
| S5 | Day1 下午 | 實作：用瀏覽器 DevTools 看真實世界 | Network tab、Console | 眼睛 (Browser) |
| S6 | Day2 上午 | AI 不是神，是超強實習生 | LLM 原理白話版、Prompt 心法 | 嘴巴 (Chat) |
| S7 | Day2 上午 | Claude Code 實戰 | CLAUDE.md、Code tab、終端機操作 | 手腳 (CLI) |
| S8 | Day2 下午 | 從零做一個網站 | HTML/CSS 生成、部署到 Vercel/CF Pages | 嘴巴 (Chat) + 手腳 (CLI) |
| S9 | Day2 下午 | 自動化的起點：Webhook | LINE Webhook、n8n、事件驅動 | 耳朵 (Webhook) |
| S10 | Day2 下午 | 畫你的「人肉 API 地圖」 | 盤點公司系統、找自動化切入點 | 全部整合 |
Day 3-4 課程結構（合作講師）
TBD — 待合作講師確認
以下為建議大綱，實際內容由合作講師依專業調整。
| Section | 時段 | 主題（建議） | 核心概念 |
|---|---|---|---|
| S11 | Day3 上午 | 虛擬人像入門 | AI 頭像生成、數位分身概念 |
| S12 | Day3 上午 | AI 影片製作基礎 | 文字轉影片、AI 配音 |
| S13 | Day3 下午 | AI 影片進階實作 | 腳本撰寫、剪輯、字幕 |
| S14 | Day3 下午 | 社群平台內容策略 | IG/FB/TikTok 演算法、內容日曆 |
| S15 | Day4 上午 | AI 輔助社群行銷 | 文案生成、圖片生成、排程工具 |
| S16 | Day4 上午 | 數據分析與優化 | 社群數據判讀、A/B 測試 |
| S17 | Day4 下午 | 整合專案實作 | 從內容產出到自動發布的完整流程 |
| S18 | Day4 下午 | 成果發表 + 結業 | 各組簡報、互評、後續資源 |
串接設計（給合作講師參考）
Day 2 結尾學員具備的認知和技能
- 理解檔案系統、網路、API 的基本運作
- 能用 Chrome DevTools 觀察 HTTP 請求
- 會寫 CLAUDE.md 引導 AI 工作
- 能用 Claude Code tab 產生並部署網站
- 理解 Webhook 的「事件驅動」概念
- 畫過自己公司的「人肉 API 地圖」
- 知道 Cookie + Token = 自動化的鑰匙
Day 2 → Day 3 橋接語
給合作講師的建議開場：「前兩天你們學了怎麼讓電腦幫你做事（內部自動化），接下來兩天，我們要學怎麼讓 AI 幫你對外說話 — 用虛擬人像、影片、社群內容去接觸客戶。內部效率 + 對外行銷，這才是完整的數位轉型。」
共用 Obsidian Vault
Day 1-2 的學員筆記、人肉 API 地圖、CLAUDE.md 等產出物，建議透過共用資料夾或 Google Drive 讓合作講師也能看到，作為 Day 3-4 教學的背景脈絡。合作講師可以在 Day 3 開場時引用學員的 API 地圖，展示「這些內部系統的對外接觸點在哪」。
Day 4 結尾整合案例
完整閉環範例：
1. [Day 1-2] 用 Claude Code 建了公司官網
2. [Day 1-2] 設了 LINE Webhook 接收客戶訊息
3. [Day 3] 用 AI 做了虛擬人像代言人
4. [Day 3] 用 AI 生成行銷影片
5. [Day 4] 把影片發到社群 → 導流到官網 → LINE 自動回覆
6. [Day 4] 成果：從內容產出到客戶互動的全自動流程
教學方法
- 講 20 分鐘 → 做 40 分鐘（1:2 原則）
- 每個概念先給「生活類比」，再看「技術實作」
- 錯誤是教材：故意示範常見錯誤，讓學員看到錯誤訊息長什麼樣
- 分組實作 + 互相 code review（用白話解釋對方的程式碼）
- 每段結束前 5 分鐘：「今天學了什麼」自由發言
環境統一
全班統一使用 Chrome 瀏覽器 + Claude Pro 帳號，不裝任何本機開發工具。降低環境差異帶來的除錯成本。
講師：macOS + 終端機 + Claude Code CLI
學員：任何 OS + Chrome + Claude Code tab（Web 版）
預覽：Vercel / Cloudflare Pages（免費方案）
D (Do) — 實施方式
課前一週通知
- 確認學員有 Google 帳號（用於 Claude 登入）
- 請學員安裝最新版 Chrome
- 建立課程 LINE 群組，發送課前問卷（了解學員背景）
- 寄送課程大綱 PDF + 課前閱讀清單
Day 1 前一小時
- 確認教室 Wi-Fi 頻寬（30 人同時上線測試）
- 投影測試（確認字體大小、終端機配色）
- 準備備用熱點
- 在白板畫好「五感框架圖」
Day 1 時數配置
| 時段 | 時長 | 內容 |
|---|---|---|
| 09:00–09:30 | 30min | 開場 + 自我介紹 + 課程目標 |
| 09:30–10:30 | 60min | S1：你的電腦到底在幹嘛 |
| 10:30–10:45 | 15min | 休息 |
| 10:45–12:00 | 75min | S2：網路不是雲，是線 |
| 12:00–13:00 | 60min | 午休 |
| 13:00–14:15 | 75min | S3：GUI 背後都是 API |
| 14:15–14:30 | 15min | 休息 |
| 14:30–15:30 | 60min | S4：資料住在哪裡 |
| 15:30–16:00 | 30min | S5：實作 DevTools + 當日回顧 |
Day 2 時數配置
| 時段 | 時長 | 內容 |
|---|---|---|
| 09:00–09:15 | 15min | Day 1 回顧 + QA |
| 09:15–10:30 | 75min | S6：AI 不是神，是超強實習生 |
| 10:30–10:45 | 15min | 休息 |
| 10:45–12:00 | 75min | S7：Claude Code 實戰 |
| 12:00–13:00 | 60min | 午休 |
| 13:00–14:30 | 90min | S8：從零做一個網站 |
| 14:30–14:45 | 15min | 休息 |
| 14:45–15:30 | 45min | S9：自動化的起點 Webhook |
| 15:30–16:00 | 30min | S10：畫人肉 API 地圖 + Day 2→3 橋接預告 |
Day 3 時數配置
由合作講師安排
以下為建議時數配置框架，實際內容由合作講師依教學風格調整。建議維持「講 20 分鐘、做 40 分鐘」的 1:2 節奏，與 Day 1-2 保持一致。
| 時段 | 時長 | 內容（建議） |
|---|---|---|
| 09:00–09:30 | 30min | Day 1-2 回顧 + Day 3-4 目標 |
| 09:30–10:30 | 60min | S11：虛擬人像入門 |
| 10:30–10:45 | 15min | 休息 |
| 10:45–12:00 | 75min | S12：AI 影片製作基礎 |
| 12:00–13:00 | 60min | 午休 |
| 13:00–14:30 | 90min | S13：AI 影片進階實作 |
| 14:30–14:45 | 15min | 休息 |
| 14:45–16:00 | 75min | S14：社群平台內容策略 |
Day 4 時數配置
由合作講師安排
Day 4 下午建議預留至少 60 分鐘做整合專案實作與成果發表，讓學員將四天所學串成完整閉環。
| 時段 | 時長 | 內容（建議） |
|---|---|---|
| 09:00–09:15 | 15min | Day 3 回顧 + QA |
| 09:15–10:30 | 75min | S15：AI 輔助社群行銷 |
| 10:30–10:45 | 15min | 休息 |
| 10:45–12:00 | 75min | S16：數據分析與優化 |
| 12:00–13:00 | 60min | 午休 |
| 13:00–14:30 | 90min | S17：整合專案實作 |
| 14:30–14:45 | 15min | 休息 |
| 14:45–16:00 | 75min | S18：成果發表 + 結業 |
R (Review) — 評量方式
過程評量
| 評量項目 | 方式 | 佔比 |
|---|---|---|
| 課堂參與度 | 提問、回答、討論 | 15% |
| Day 1-2 實作完成率 | 網站部署 + API 地圖 | 25% |
| Day 3-4 實作完成率 | 影片 + 社群內容 | 25% |
| 分組協作 | 組內互助、互評 | 15% |
| 最終整合專案 | Day 4 成果發表 | 20% |
成果評量
- 每位學員產出一個已部署的網站（不論複雜度）
- 每位學員畫出自己公司的「人肉 API 地圖」（至少標出 3 個系統 + 連線）
- 每位學員產出至少一支 AI 生成影片
- 每組完成一個「內部自動化 → 對外行銷」的整合專案簡報
- 課後 1 週內繳交「我學到什麼」心得（500 字以上）
O (Outcome) — 預期成果
帶走的產出物（Day 1-2）
- 一個已上線的個人/公司網站
- 一份 CLAUDE.md 專案設定檔
- 一張手繪「人肉 API 地圖」
- 課程投影片 PDF + 補充資源連結包
- LINE 群組持續交流（課後 30 天）
- 對「電腦 / 網路 / AI」的底層認知，而非工具操作記憶
帶走的產出物（Day 3-4，建議項目）
- 一個 AI 生成的虛擬人像
- 至少一支 AI 製作的行銷短影片
- 一份社群內容日曆（一週份）
- 至少三則 AI 輔助產出的社群貼文
- 一份社群數據分析報告模板
- 整合專案簡報（從內容產出到自動化發布的完整流程）
- 合作講師推薦的工具清單與教學
- AI 影片製作 SOP（可帶回公司複製）
- 四天課程的完整學習筆記
費用效益
課程時數：24hr（4天）
學員人數：30 人/班
講師費用：依產投計畫標準（兩位講師）
學員自費：依產投計畫補助後金額
額外成本：Claude Pro 帳號 + AI 影片工具帳號（課程期間由主辦單位統一提供 or 學員自備）
後續追蹤
- 課後 7 天：LINE 群組 follow-up，解答實作問題
- 課後 14 天：發送回饋問卷
- 課後 30 天：收集學員實際應用案例，作為下期教案改進依據
- 課後 60 天：追蹤學員是否持續使用 AI 工具於工作中